Validator
Validación de tokenomics pre‑lanzamiento
Kenomic Validator evalúa modelos de token antes del lanzamiento midiendo el riesgo estructural en el comportamiento del precio, las dinámicas de oferta e inflación, y la exposición a ventas por parte del equipo y los holders mediante simulaciones basadas en escenarios.
Diagnósticos
Diagnósticos de resiliencia del token
Cinco dimensiones medibles utilizadas para evaluar el riesgo del token antes del lanzamiento
Cómo reacciona el precio del token a las compras y ventas durante la fase de lanzamiento.
Señales medidas
- Distribución de volatilidad
- Máximos drawdowns
- Velocidad de recuperación tras shocks
Modos de fallo
- Colapso temprano del precio al lanzar
- Volatilidad excesiva
- Recuperación lenta tras eventos adversos
Salida principal
Perfil de comportamiento del precio en escenarios
Cómo reacciona el precio del token a las compras y ventas durante la fase de lanzamiento.
Señales medidas
- • Distribución de volatilidad
- • Máximos drawdowns
- • Velocidad de recuperación tras shocks
Modos de fallo
- • Colapso temprano del precio al lanzar
- • Volatilidad excesiva
- • Recuperación lenta tras eventos adversos
Salida principal
Perfil de comportamiento del precio en escenarios
Presión inflacionaria introducida por emisiones del token y cronogramas de desbloqueo.
Señales medidas
- • Tasa de emisión relativa a la demanda
- • Concentración de desbloqueos
- • Dilución en el tiempo
Modos de fallo
- • Presión de venta persistente
- • Dilución excesiva de holders
Salida principal
Rango de sostenibilidad de emisiones
Capacidad de la liquidez disponible para absorber actividad de trading durante el lanzamiento.
Señales medidas
- • Deslizamiento esperado
- • Degradación de la profundidad bajo estrés
- • Eficiencia de capital
Modos de fallo
- • Impacto en precio excesivo
- • Ruptura de liquidez durante volatilidad
Salida principal
Estimación de liquidez mínima viable
Resiliencia del modelo del token frente a ventas sostenidas o coordinadas por participantes tempranos.
Señales medidas
- • Comportamiento de venta por cohorte
- • Capacidad de absorción
- • Riesgo de cascada
Modos de fallo
- • Rupturas de precio por desbloqueos
- • Cascadas de venta con baja liquidez
Salida principal
Rango de tolerancia a presión de venta
Si el diseño del token incentiva mantener y participar en lugar de extracción a corto plazo.
Señales medidas
- • Incentivos de participación
- • Exposición a free‑riders
- • Sostenibilidad de recompensas
Modos de fallo
- • Extracción impulsada por incentivos
- • Estructuras de recompensas insostenibles
Salida principal
Puntuación de alineación conductual
Por qué Validator
De supuestos en hojas de cálculo a validación respaldada por simulación
La mayoría de los lanzamientos de tokens fallan cuando los modelos teóricos se encuentran con liquidez real y ventas reales.Validator reemplaza supuestos estáticos por señales de riesgo medibles derivadas de simulaciones.Estas señales cuantifican la resiliencia del lanzamiento a través de restricciones de liquidez, presión de emisión y exposición a ventas por parte del equipo y los holders.
Diseñado para equipos que preparan fundraising, listados o decisiones internas de lanzamiento.
Para Market Makers
Inteligencia de provisión de liquidez
Modela estrategias de liquidez antes de desplegar capital
Kenomic permite a los market makers modelar el comportamiento de la liquidez bajo flujo asimétrico de órdenes, volatilidad y presión de venta. Esto permite dimensionar la profundidad, definir rangos y evaluar riesgo antes de comprometer inventario o capital.
Min Depth
$2.1M
5% Slippage
$480k
Stress Decay
-34%
Estructura de provisión
Qué se modela
- Requisitos de profundidad
- Sostenibilidad de spread
- Eficiencia de capital
Por qué importa
Las estrategias de liquidez pueden evaluarse sin exponer capital a condiciones de mercado no probadas.
Salidas
- → Rangos objetivo de liquidez
- → Umbrales de rebalanceo
- → Límites de exposición
Riesgo de inventario
Qué se modela
- Exposición direccional
- Sensibilidad a la volatilidad
- Escenarios de downside
Por qué importa
El riesgo de inventario puede cuantificarse bajo supuestos de venta y volatilidad en peor caso.
Salidas
- → Exposición máxima de inventario
- → Dimensionamiento ajustado al riesgo
- → Estimaciones de pérdidas bajo estrés
Viabilidad de salida
Qué se modela
- Deslizamiento de salida
- Tiempo requerido para salir
- Disponibilidad de liquidez
Por qué importa
Las salidas planificadas pueden probarse antes de desplegar capital en condiciones ilíquidas.
Salidas
- → Evaluación de viabilidad de salida
- → Rangos de tiempo de salida
- → Cadencia de salida sugerida
Distribuciones de retorno
Qué se modela
- Percentiles de retorno
- Exposición a drawdowns
- Sensibilidad a escenarios
Por qué importa
Los retornos pueden evaluarse en escenarios conservadores y adversos, no solo en el caso base.
Salidas
- → Rangos de retorno
- → Límites de downside
- → Desgloses por escenario
Estructura de asignación
Qué se modela
- Concentración de posición
- Impacto en cartera
- Exposición a correlación
Por qué importa
El dimensionamiento de la inversión puede alinearse con restricciones más amplias de cartera.
Salidas
- → Rangos de asignación sugeridos
- → Banderas de concentración de riesgo
- → Consideraciones de rebalanceo
Para Inversores y Fondos
Modelado de resultados para inversores
Dimensionamiento de posiciones y diseño de asignación bajo supuestos conservadores de salida
Kenomic permite a los inversores modelar cómo diferentes tamaños de asignación, estructuras de vesting y estrategias de salida rinden bajo condiciones adversas de mercado. El foco está en comprender el downside, las restricciones de liquidez y el impacto de la venta de inversores en el precio.
VaR (95%)
-42%
Expected
+127%
CVaR
-58%
Optimal Allocation
2.1% of fund AUM
Entregables
Salidas de validación
Salidas claras y listas para la toma de decisiones generadas a partir de una validación basada en simulación
Puntuación de resiliencia ARC
Una única puntuación cuantitativa que resume el riesgo del token antes del lanzamiento a través del comportamiento del precio, las dinámicas de oferta e inflación, las restricciones de liquidez y la exposición a ventas.
Diagnósticos de riesgo estructural
Debilidades estructurales identificadas y ordenadas por severidad, incluyendo sensibilidad a parámetros clave de tokenomics.
Simulaciones basadas en escenarios
Comportamiento del token evaluado en múltiples escenarios de mercado y venta para exponer fragilidad antes del lanzamiento.
Rangos de parámetros recomendados
Rangos operativos derivados de simulaciones para emisiones, supuestos de liquidez y restricciones de venta.
Formatos de salida Legible para founders, listo para inversores, compatible con exchanges
Precios
Precios simples. Empieza gratis, escala según tu demanda.
Tu primera ejecución del Validator es gratuita. A partir de ahí, el precio es por uso: compra créditos solo cuando los necesites. Sin suscripciones fijas, sin compromisos a largo plazo.
Empieza
Primera validación: gratis
Escala
Luego usa créditos según tu demanda
Repite
Recarga cuando quieras, usa solo lo que necesitas
Valida antes de que el capital esté en riesgo
Usa simulaciones para cuantificar requisitos de liquidez, presión de venta, sostenibilidad de emisiones e impacto en el precio antes del lanzamiento.